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Argentinos podrían detectar el Parkinson por la voz con ayuda de la inteligencia artificial

Un nuevo modelo de IA analiza grabaciones vocales y detecta señales de la enfermedad antes de los síntomas motores. Investigadores destacan su potencial diagnóstico y accesibilidad.

Argentinos podrían detectar el Parkinson por la voz con ayuda de la inteligencia artificial

La inteligencia artificial vuelve a ser protagonista en un avance médico que podría cambiar la forma en que se diagnostican enfermedades neurodegenerativas. Un equipo internacional de científicos diseñó un modelo que identifica señales tempranas del Parkinson mediante el análisis de la voz, incluso antes de que aparezcan los síntomas motores tradicionales.

Según la Fundación de Parkinson de Estados Unidos, esta enfermedad afecta a casi 9 millones de personas en todo el mundo y compromete tanto la movilidad como aspectos cognitivos y del comportamiento. En Argentina, donde se estima que entre el 1% y el 4% de la población podría desarrollarla, los especialistas consideran que la detección temprana es clave para mejorar la calidad de vida.

investigadores mendocinos

En ese camino, investigadores de la Universidad del Norte de Texas desarrollaron un modelo de aprendizaje automático capaz de analizar grabaciones de voz y distinguir patrones compatibles con la enfermedad. El sistema fue entrenado con 195 registros auditivos de 31 personas, de las cuales 23 ya tenían un diagnóstico confirmado. El resultado fue alentador: acertó en el 90% de los casos.

Entre las variables vocales analizadas, el modelo detectó irregularidades en la vibración de las cuerdas vocales (jitter), una relación anómala entre el ruido y el tono (relación ruido-armónico) y patrones desordenados en las señales de voz. Estas características suelen reflejar síntomas conocidos del Parkinson como la disfonía, la debilidad muscular en las cuerdas vocales y la inestabilidad al hablar.

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“Los síntomas vocales están infrautilizados a pesar de su potencial diagnóstico”, explicó el bioinformático Aniruth, uno de los autores del estudio, que todavía no ha sido publicado oficialmente. Aunque el trabajo tiene una muestra pequeña, los expertos creen que, de validarse en poblaciones más amplias, esta herramienta podría convertirse en una forma escalable, rápida y de bajo costo para facilitar el diagnóstico.

La Organización Mundial de la Salud ya advirtió sobre el crecimiento sostenido de casos a nivel global. Y si bien aún no se conocen del todo las causas del Parkinson (posiblemente relacionadas con factores genéticos y ambientales como pesticidas o alimentos procesados) su detección temprana podría marcar una gran diferencia.

Actualmente, el tratamiento incluye medicación, pero también ejercicio físico, fisioterapia y terapias complementarias para mantener la calidad de vida.